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鵝飼料營養(yǎng)價值評定的研究進(jìn)展

飼料有效能值和常規(guī)營養(yǎng)成分評定是飼料營養(yǎng)價值評定中的重要內(nèi)容,探索快速、簡便、準(zhǔn)確地評定飼料生物學(xué)價值的方法是動物營養(yǎng)研究中的熱點(diǎn)。目前,我國對鵝飼料原料營養(yǎng)價值的研究相對落后,缺乏鵝飼料數(shù)據(jù)庫(CFDB)資料(汝應(yīng)俊,2006)。因此,研究鵝飼料原料的營養(yǎng)價值對于制定我國鵝的營養(yǎng)需要量,指導(dǎo)養(yǎng)鵝業(yè)的生產(chǎn),為合理配制鵝飼料提供科學(xué)的依據(jù)。
1 營養(yǎng)價值評定現(xiàn)狀
    1.1 代謝能評定代謝能是禽類飼料營養(yǎng)價值評定和禽類對能量需要量研究的重要指標(biāo), 其評定方法包括直接測定法(常規(guī)法和TME 法等)和間接測定法(包括體外消化法和利用化學(xué)成分預(yù)測的回歸法)。間接測定法中利用飼料化學(xué)成分進(jìn)行預(yù)測的回歸法具有一定的優(yōu)越性, 目前在雞上已建立了許多的預(yù)測方程, 但尚未形成完善的體系。在直接測定法中,常規(guī)法應(yīng)用最廣泛,用此法測定的各種飼料的表觀代謝能(AME)值已形成了一個比較完整的體系。TME 法是近年來在評定家禽飼料代謝能含量的一個新方法, 目前已受到越來越多的研究者的重視(張春雷,2003;霍啟光,1996)。
1.2 常規(guī)營養(yǎng)成分的評定家禽飼料常規(guī)成
    的評定主要是測定飼料中粗蛋白質(zhì)、粗脂肪、粗維、中性洗滌纖維、酸性洗滌纖維、Ca、P 的含量代謝率(Sibbald,1976)。測定代謝率的方法有體法和活體法。體外法有染料結(jié)合物(DBL)分析法微生物法和蛋白酶消化法等, 但其數(shù)據(jù)并不直來源于生產(chǎn)動物,與實(shí)際利用率有一定的差異。體法采用平衡分析法, 即攝入與排出之間的差來計(jì)算。平衡分析法主要分為三種(McNab,1994):(1)傳統(tǒng)方法(即套算法):試驗(yàn)前不讓鵝餓,先喂給基礎(chǔ)配合飼料,然后換上以被測飼料代部分基礎(chǔ)配合飼料的混合料需要同時測定基配合飼料的代謝率。(2)快速方法(即配合法):驗(yàn)前讓鵝饑餓, 然后飼喂以被測飼料為唯一蛋質(zhì)來源的混合料(閔玉娜和侯水生,2004)。(簡化的快速方法(即單一法):試驗(yàn)前讓鵝饑餓,后強(qiáng)飼單一被測飼料。通過饑餓、強(qiáng)飼、排空、內(nèi)校正等來測定(盛東峰和王志躍,2006)。
2 存在問題
2.1 套算法經(jīng)典的套算法以假定飼料間的
合效應(yīng)為零為前提,耗時費(fèi)力,且存在較大誤差Sibbald 等(1960)研究認(rèn)為,飼料間的組合效應(yīng)待測飼料所占比例是導(dǎo)致待測飼料AME 值變的主要原因, 不同的基礎(chǔ)日糧對玉米的AME有較大的影響。Schneider 和William(1975)也從邏輯學(xué)的角度對經(jīng)典套算法的立論依據(jù)提出過質(zhì)疑。張子儀等(1981)研究發(fā)現(xiàn),隨著基礎(chǔ)日糧與待測飼料在整個試驗(yàn)日糧中比例的變化, 不同類型待測飼料的AME 值均呈現(xiàn)出正面或負(fù)面的影響。基礎(chǔ)日糧的營養(yǎng)水平與待測飼料的營養(yǎng)水平的差異會影響待測飼料的生物學(xué)效價評定值,因此傳統(tǒng)的套算法現(xiàn)在較少使用。
2.2 回歸預(yù)測法早期大都通過化學(xué)成分或某種化學(xué)分析手段獲得的信息評定某飼料的有效能值。在19 世紀(jì)Kellner 提出的淀粉價理論后,VanSoest 提出將飼料中的粗纖維、木質(zhì)素、酸性洗滌纖維、中性洗滌纖維視作為非營養(yǎng)性物質(zhì)(NNM);而將粗蛋白質(zhì)、粗脂肪、無氮浸出物、淀粉或糖類視為營養(yǎng)性物質(zhì)(NM)(王成章和王恬,2003)。許多學(xué)者也在代謝能值的一元或多元回歸關(guān)系方面建立了不同類型的數(shù)學(xué)模型(Fonnesbeck和Harris,1976;Harris 等,1972)。但作為依變量的代謝能值的不確定性以及作為變量的NM或NNM 指標(biāo)及其測試方法的不斷修改, 這不僅使得許多公開發(fā)表的科學(xué)參數(shù)會失去同比性,同時也將導(dǎo)致許多數(shù)學(xué)模型失去理論基礎(chǔ)。因此以化學(xué)法為主要手段取得的變量以及用簡單回歸公式為數(shù)學(xué)模型求出的代謝能值, 也只能認(rèn)為是一組靜態(tài)下的半定量值, 特別是在建立新的動態(tài)數(shù)學(xué)模型之前需對已有科學(xué)參數(shù)作出新的定位。
3 解決方案
3.1 谷物類Sibbald 等(1960)采用差量法測定玉米對雞的代謝能值時發(fā)現(xiàn), 以玉米蛋白粉為基礎(chǔ)日糧時, 玉米的代謝能值顯著高于以豆粕和肉粉為基礎(chǔ)日糧條件下的測定值, 這表明在某些情況下基礎(chǔ)日糧與待測飼料間在代謝能值上存在非加性效應(yīng)。張子儀等(1981)研究表明,待測飼料與基礎(chǔ)日糧間代謝能值的可加性是相對的, 不可加性是絕對的。而且,差量法中待測飼料的代謝能值還受基礎(chǔ)日糧的類型及營養(yǎng)水平的影響。因此,一般認(rèn)為, 應(yīng)在充分了解測試背景的前提下進(jìn)行對差量法獲取的代謝能值數(shù)據(jù)取舍或比較。Farrell(1978)研究表明,在加入維生素和微量元素的情況下,谷物飼料對內(nèi)源能值的變異影響不大,而日糧高蛋白質(zhì)水平對內(nèi)源能值變異的影響較大。許多研究報道, 僅谷物類飼料在添加微量元素與維生素的條件下可以用直接法測定, 而豆粕等蛋白質(zhì)飼料必須與基礎(chǔ)日糧按一定比例配合后以差量法測定。
3.2 蛋白質(zhì)類飼料由于飼料代謝能水平及常規(guī)營養(yǎng)成分的代謝率主要受蛋白質(zhì)水平、纖維性質(zhì)和纖維水平的影響, 在試驗(yàn)日糧的配制中一般是依據(jù)其蛋白質(zhì)含量, 對于粗蛋白質(zhì)含量高的日糧混以適量玉米淀粉、蔗糖、大豆油、鈣、磷、食鹽、膽堿以及微量元素和維生素預(yù)混料, 使日糧蛋白質(zhì)水平達(dá)到16 %左右,粗蛋白質(zhì)含量低的飼料原料則無須使用玉米淀粉和蔗糖(陳超江和侯水生,2005)。用直接法測定單一蛋白質(zhì)飼料的代謝能值可能會因待測飼料在營養(yǎng)上的不平衡而導(dǎo)致動物個體間內(nèi)源能值的變異較大。而差量法中試驗(yàn)日糧在養(yǎng)分的平衡上比較接近于實(shí)際的飼養(yǎng)情況,目前, 歐洲仍然建議使用差量法來測定飼料的代謝能值。因此,差量法獲得的代謝能值參數(shù)可能更加客觀真實(shí)(翟少偉等,2005)。趙江濤(2008)研究報道, 在排空-強(qiáng)飼條件下以直接法測定豆粕的鴨代謝能值可能偏低,數(shù)據(jù)的變異較大;用差量法測定豆粕鴨代謝能值時, 建議試驗(yàn)日糧中豆粕替代玉米淀粉基礎(chǔ)日糧的比例在40 % ~ 50 %。和小明(2001)研究報道,TME 法直接測定的數(shù)值不能良好的反應(yīng)正常情況下動物對飼料的實(shí)際利用情況,TME 頂替法測定的飼料真代謝能值與常規(guī)法測定的真代謝能沒有差異,因此TME 頂替法的測定結(jié)果更接近正常情況下雞對飼料的消化利用。閔玉娜和侯水生(2004)研究報道,以玉米淀粉為載體,用TME 測定法測定了鵝對玉米、小麥麩、豆粕、稻谷、棉籽粕、苜蓿粉6 種原料的代謝能值,并對單一原料與配合料之間的測值進(jìn)行了可加性檢驗(yàn),結(jié)果證實(shí)具有很好的可加性。
3.3 纖維類飼料纖維類飼料不宜直接強(qiáng)飼單一飼料, 一般配以淀粉, 保持纖維含量在4 %左右。纖維中的一些組分可在消化道內(nèi)形成具有高度黏性的溶液,此黏性溶液包裹在營養(yǎng)物質(zhì)表面,使消化酶難于發(fā)揮其功能, 從而降低養(yǎng)分的消化作用;其次引起動物消化系統(tǒng)生理和形態(tài)變化,可顯著增加水、蛋白質(zhì)和脂類的內(nèi)源分泌,干擾動物對飼料中營養(yǎng)物質(zhì)的消化; 再者與生理活性物質(zhì)如膽汁鹽、脂類和膽固醇等結(jié)合,阻礙一些生理代謝的進(jìn)行;第四和腸道微生物之間的協(xié)同作用,加劇了抗?fàn)I養(yǎng)作用(梁明振等,2005)。近年來的一些研究報道中,不同研究者以TME 法測定的同種飼料的TME 值不一致,尤其是餅粕糠谷類一些飼料的真代謝能測定值多較常規(guī)法測定值偏低。宋代軍等(2000)研究報道,一些高纖維飼料飼料隨著纖維含量的升高TME 有所下降,隨著飼料纖維的下降,TME 的差異縮小。因此在進(jìn)行飼料原料營養(yǎng)價值評定時,應(yīng)結(jié)合試禽消化生理特點(diǎn),讓纖維含量更接近其營養(yǎng)需要(宋代軍等,2000)。
3.4 油脂類飼料采用傳統(tǒng)的套算法來測定,套算法即油脂替代一定比例的基礎(chǔ)日糧, 再分別測定試驗(yàn)日糧和基礎(chǔ)日糧之間的代謝能值, 然后根據(jù)二者的差值及替代比例來計(jì)算油脂代謝能。由于該方法假設(shè)基礎(chǔ)日糧的能值在試驗(yàn)日糧中保持不變, 因此就將全部試驗(yàn)誤差都折算到油脂的代謝能中。而套算法的誤差與替代比例成反比關(guān)系,替代比例較低時, 就會放大試驗(yàn)誤差和數(shù)據(jù)變異度。因此評定油脂的營養(yǎng)價值時,應(yīng)在其消化能力所能承受的范圍內(nèi),增加油脂替換比例,以提高測定值的精確性(王鳳紅等,2009;楊鳳,1999;鄒曉庭等,1992)。
4 發(fā)展前景
    目前代謝能、常規(guī)營養(yǎng)成分評定是家禽飼料營養(yǎng)價值評定的兩項(xiàng)重要指標(biāo)。而影響鵝營養(yǎng)價值評定精度的因素較多, 如絕食排空時間、強(qiáng)飼量、排泄物收集時間、排泄物收集方法、內(nèi)源能值測定方法等。因此,應(yīng)盡快建立科學(xué)系統(tǒng)的鵝代謝能測定方法,完善鵝飼料原料數(shù)據(jù)庫,更好地指導(dǎo)養(yǎng)鵝生產(chǎn)的發(fā)展。


 


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